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2020/02/23 12:46:39 來源:廣東省世通儀器檢測服務有限公司 >> 進入該公司展臺 已瀏覽:

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儀器校準過程要進行統計的目的及方法
當今的儀器校準實驗室都面臨著根據一個或多個質量標準進行認可或登記的問題,而所有的這些標準均要求建立測量保證方案。所謂測量保證方案,通常是指一種根據*或指定標準對測量總不確定度(隨機誤差和系統誤差)進行定量分析并確保總不確定度足夠小以滿足用戶需要的測量過程的質量保證方案。更具體地說,測量保證是寬質量控制原理在測量和校準中的應用。本文將著重介紹測量保證方案的重要組成部分之一——統計過程控制(SPC)。

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儀器校準過程要進行統計的目的有三個:

1.可確定代表壓力測量儀性能的*值。只要儀器工作于統計控制狀態,*值就永遠不會改變。

2.可提供一種簡單的算法以判斷儀器是否處于統計控制狀態下。只需通過簡單的數值比較,t—檢驗和F—檢驗就可顯示出失控狀態。

3.可提供一種計算由儀器所致的不確定度分量的簡單算法。

統計過程控制

統計過程控制的數學基礎與所感興趣的過程的本質無關,這意味著,工業生產過程中所采用的一些SPC技術也同樣適用于儀器校準過程。與生產過程一樣, 儀器校準實驗室中變量(如壓力、溫度,頻率)的測量也是一個變易性未知的過程,它包括操作者、儀器和環境幾個環節。為提高整體生產質量, 儀器校準實驗室也可利用SPC技術來識別、控制和降低過程的變易性。

儀器校準實驗室中的統計方法

本節簡單描述儀器校準實驗室測量保證方案中所采用的一些統計方法。

(1)受控過程

如果在某一個過程中所觀察到的所有變化均是由隨機因素引起的,那么該過程就處于統計控制之中。相反地,如果某過程表現出一些由可確定因素引起的變化,那么該過程就不處于統計控制狀態中。對于測量過程來說,若在一定的時間內,同一項反復測量數據的發散量不隨時間而變,并且數據中不出現突變,那么它就處于統計控制狀態。

在測量保證方案中,包括儀器、參照標準及操作者在內的測量系統是一個需要控制的過程,其直接產品是測量本身。只有當測量系統在受控狀態下工作時,測量才有效。反之,一個失控過程是不能夠產生有效測量的。

(2)歷史數據

當實驗室對其標準的不確定度嚴重估計不足時,若僅根據標準的*校準值來對它賦值,就往往會將測量系統引入失控狀態。由此可看出歷史數據的重要性。從以下兩方面擴展開來討論。

a.當不考慮測量過程所固有的長期變化時,對不確定度的估計就過低。這種長期變化將導致標準的*校準值與過去的校準值之間的差異。

b.由隨機效應引起的標準偏差是判斷過程是否受控的依據,當對它估計不足時,假失控標志出現的可能性也就隨之增大。

(3) 儀器校準

儀器校準有兩種常見的工作定義。

a.為了調整儀器的性能使其與參考標準相吻合而進行的儀器和參考標準之間的比較。

b.為驗證儀器性能與歷史數據的一致性而進行的儀器和參考標準之間的比較。校準的目的大多是為了對本次校準和下一次校準之間這一段時間內的儀器性能進行預測,而這種預測只能建立在上述第二種校準定義的基礎之上。

(4)校準偏差

與過程變易性相關的標準偏差分為兩類。組內標準偏差Sw是由短期內觀察到的過程變易性引起的,而組間標準偏差Sb則可歸因于過程的長期變易性。對于儀器校準來說,Sw是一次校準過程中重復測量的標準偏差,而Sb則是某一次校準的平均值與另一次校準平均值之間的差異,只有經較長的一段時間進行一定數量的52觀測后才能確定Sb值。

當前測量的合并標準偏差Sr的定義如下:

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其中, k是構成當前測量的樣品數。我們所感興趣的是以下兩種情形:

a.對儀器只進行一次觀測, k= 1。例如,用一已校準的儀器來校準另一臺儀器。在這種情況下, Sb和Sw的當前值均是未知的,必須根據歷史數據來估計。

b.對儀器進行多次觀測, k>1。參照準確度更高的標準來校準儀器就屬于這種情形。此時,Sb的當前值是未知的,須根據歷史數據來估計。由于進行了多次測量,因此Sw的當前值是已知的。

從第二種情形中可以看出,*的校準并不一定是*的,因為,隨著觀測次數的增大,Sw的影響減弱,Sr值趨近于Sb。無論進行多少次觀測,總存在一個相當于Sb的隨機誤差分量。

(5)統計控制檢驗

要確定一個過程是否處于統計控制狀態,有多種檢驗方法,其中*主要的是T-檢驗和F-檢驗。T-檢驗根據過程的長期變易性檢查統計控制,而F-檢驗檢查的則是過程的短期變易性。

(6)擬合曲線和內插數據

對于一個工作在一定輸入范圍內的測量儀來說,其特性通常可由一擬合曲線來表示,另一種表示方法是數據列表法,并采用內插法來確定中間值。

(7)擬合和內插法的類型

有幾種不同類型的擬合和內插法:

a.以一種已知的適合于所表征現象的曲線形式來擬合數據。例如,在某些壓差流量測量儀中,Cd和k-0. 5e呈線性關系,在變量變換之后,采用傳統的*小二乘法來進行線性擬合即可。

b.多項式擬合。通常采用多維*小二乘法,一般來說,不高于五階的多項式就足以擬合數據,但數據點之間結果可能趨于“振蕩”。一旦出現這種現象,請參見下一步。

c.如果五階多項式不能擬合數據,可以將整個區域細分,并在每一個子區域內進行多項式擬合。另一種類似的方法是立方樣條擬合,它可以得出子區域邊界上一階和二階導數都連續的三階多項式。

d.如果多項式不足以擬合數據,可采用各種內插法來確定中間值。

(8)擬合數據的統計控制測試

以上介紹的SPC原理也同樣適用于曲線擬合數據,但確定Sb和Sw所用的方法有所不同。假如在較長的一段時間內對某儀器性能進行了k次采樣,而每次采樣又均由分布于整個工作范圍內的n次觀測構成。幾次觀測通常都是在相同點(x1,…, xb)上獲得的。利用由此所得的k×n個數據點進行曲線擬合以確定*值A(x)。由xb的k個值可得出一組組間標準偏差Sb(xi),將Sb(xi)的各個值組合起來即為過程Sb。還有一種方法是用Sb(xi)的各個值來檢驗不同xi值的過程狀況。對每一次采樣分別確定其曲線擬合殘數的標準偏差(S1,…, Sk),并將它們當做F-檢驗中的各個Sw值來看待。對曲線擬合來說,殘數的標準偏差也可稱為估計標準誤差。類似于標準偏差,利用它可確定平行于曲線擬合的置信度間隔線,所有數據點中的某一百分比將分布在這一間隔線之內。

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遠程校準的意義
發展遠程計量校準技術是我國科學技術發展的需要。隨著產品技術含量越來越高,生產制造的復雜性和難度越來越大,對檢查校準技術支持的要求也越來越高,計量器具或測試儀器也趨于儀器化、自動化,有些大型計量測試儀器設備不易搬動,有些計量測試儀器在線使用,不能搬動,還有一些高精尖儀器不宜搬動,使得計量校準和量值傳遞的難度增加。因此,解決計量儀器的遠程檢測和校準,對降低使用方檢測校準成本,提高我國檢測校準技術水平,是十分必要的。
    遠程校準服務在我國是一個全新的技術領域,它不僅是技術問題,還涉及到相應檢測校準規范的健全與完善。與傳統檢測校準服務的*區別在于遠程檢測校準人員不在檢測校準現場,同時,由于允許采用傳遞標準或參考標準方法,現行的檢測校準規范還需要增加內容,以適應新技術發展的需要。(lsqdg274671st)
    當前國外都大力發展遠程校準技術并已取得多項科研成果和自主知識產權,部分項目已經進人實用階段,如日本進行的時間頻率*標準遠程校準試驗取得*。發展我國的遠程校準技術,開展系統研究,對于提高我國的計量校準技術將起到積極地推動作用。
    遠程校準是對計量保證方案(MAP)的有力拓展,發展遠程校準技術不僅可以擴展*計量實驗室的校準能力,還可以提高下級計量實驗室的校準水平和能力。通過遠程校準不僅可以得到下級計量實驗室的*終校準結果,還可以在下級計量實驗室的儀器校準過程中實時掌握每一步的動作和結果。如有必要,還可遠程干涉,修改其校準參數或糾正其校準操作。就發現問題、糾正失誤、正確全面評估下級計量實驗室的能力而言,比MAP要有效得多。

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